Reproduzierbare Analyseworkflows

Wer Forschungsergebnisse reproduzieren möchte, braucht – neben den Daten selbst – weitere Informationen: wie wurden sie verarbeitet und wie visualisiert? Und: wie müssen Datenablage und Analyseworkflow aufgebaut sein, um diese für andere reproduzierbar zu machen? Am Beispiel eines Snakemake-Workflows werden in diesem Workshop die wichtigsten Aspekte nachnutzbarer Datenanalyse betrachtet.

Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, R, C/C++, Java, ...) sind empfehlenswert.

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Diese Veranstaltung ist ein Angebot der UARuhr.